Počas posledných desaťročí a obzvlášť v období tzv. "migračnej krízy" v roku 2015 sa migrujúci ľudia, migrácia a migračné politiky stali polarizujúcimi politickými otázkami, ktoré ovplyvňovali a boli ovplyvňované verejnou mienku nielen na Slovensku ale aj v iných európskych krajinách. Doterajšie výskumy v zahraničí ukazujú, že médiami sprostredkované a rámcované informácie týkajúce sa migrácie, migrujúcich ľudí a migračných politík zohrávajú kľúčovú úlohu pri formovaní verejnej mienky. Napriek tomu doteraz na Slovensku neexistujú výskumy, ktoré by sa sústredili na vplyv mediálneho diskurzu na migračné postoje. Takisto doposiaľ neexistujú analytické nástroje v slovenskom jazyku, ktoré by umožnili skúmanie mediálneho diskurzu založené na robustnej analýze veľkého množstva mediálneho obsahu.

Cieľom nášho projektu je realizovať integrujúci výskumný program o vplyve mediálneho diskurzu na migračné postoje a zároveň vytvoriť inovatívne analytické nástroje na jeho realizáciu. V projekte využijeme interdisciplinárny potenciál riešiteľského kolektívu, ktorý nám umožní využívať inovatívne prístupy ku komputačnému spracovaniu prirodzeneho jazyka v kombinácii s expertízou v oblasti výskumu mediálneho diskurzu a migračných postojov. Prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy a vzájomne sa doplňujúcich kvalitatívnych a kvantitatívnych observačných a experimentálnych metód budeme skúmať dlhodobú dynamiku vzťahu medzi reálnymi udalosťami, mediálnym diskurzom a migračnými postojmi; vplyv mediálnych reprezentácií migračných kategórií, rodovej kategorickej typickosti pri mediálnom reprezentovaní migrujúcich ľudí, a mediálneho signálu o migračnej politike na migračné postoje; a vplyv skutočnej mediálnej spotreby na znalosti o migrácii a migračné postoje. Takisto vytvoríme metódy, techniky, zdroje a nástroje pre automatizovanú analýzu textového obsahu zameraného na problematiku migrácie v slovenskom jazyku, ktoré budú využiteľné aj pri skúmaní iných tém ako je migrácia.

Ciele projektu

1. Vytvoriť metódy, techniky, zdroje a nástroje pre automatizovanú analýzu textového obsahu zameraného na problematiku migrácie v slovenskom jazyku, ktoré budú využiteľné aj pri skúmaní iných tém ako je migrácia.
2. Preskúmať dlhodobú dynamiku vzťahu medzi reálnymi udalosťami (napr. tzv. “migračná kríza” v roku 2015), mediálnym diskurzom (mediálnym pokrytím, rámcovaním, emóciami a sentimentom týkajúcimi sa migrácie) a postojmi k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám v období od roku 2003 do roku 2022. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy mediálneho obsahu a analýzy publikovaných prieskumov verejnej mienky v danom období.
3. Preskúmať vplyv mediálnych reprezentácií migračných kategórií (utečenci/ky, migranti/ky, azylanti/ky a cudzinci/ky) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov a dotazníkových experimentov.
4. Preskúmať vplyv rodovej kategorickej typickosti pri mediálnom reprezentovaní migrujúcich ľudí (migrujúci ľudia označovaní ako “migranti” alebo ako “migranti a migrantky”) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov a dotazníkových experimentov.
5. Preskúmať vplyv mediálneho signálu o migračnej politike (mediálne informovanie o problémoch, ktorým čelia migračné politiky, a riešeniach, ktoré ponúkajú) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych a pološtrukturovaných rozhovorov, a preferenčných a dotazníkových experimentov.
6. Preskúmať vplyv skutočnej mediálnej spotreby (konzumácia mediálneho obsahu v tradičných a online, verejnoprávnych a komerčných, mienkotvorných a bulvárnych médiách) na znalosti o migrácii a na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov, multimediálneho elektronického merania mediálnej spotreby, dotazníkového panelového prieskumu a preferenčných a dotazníkových experimentov.

Projekt je štvorročný a má rozpočet 250 000 eur. Financuje ho Agentúra na podporu výskumu a vývoja.

• Hamerlik, E., Šuppa, M., Blšták, M., Kubík, J., Takáč, M., Šimko, M., Findor, A.: ChatGPT as Your n-th Annotator: Experiments in Leveraging Large Language Models for Social Science Text Annotation in Slovak Language. Proceedings of the 4th Workshop on Computational Linguistics for the Political and Social Sciences (CPSS), 2024.
• Vlasceanu, M., Doell, K. C., Bak-Coleman, J. B., Todorova, B., ... Findor, A., … Van Bavel, J. J. (2024). Addressing climate change with behavioral science: A global intervention tournament in 63 countries. Science Advances, 10(6), eadj5778. https://doi.org/10.1126/sciadv.adj5778
• Doell, K. C., Todorova, B., Vlasceanu, M., Bak Coleman, J. B., Pronizius, E., Schumann, P., Azevedo, F., … Findor, A., … Van Bavel, J. J. (2024). The International Climate Psychology Collaboration: Climate change-related data collected from 63 countries. Scientific Data, 11(1), 1066. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03865-1
• Acs J, Hamerlik E, Schwartz R, Smith NA, Kornai A. Morphosyntactic probing of multilingual BERT models. Natural Language Engineering. Publikované online 2023:1-40. doi:10.1017/S1351324923000190
• Šuba, D., Šuppa, M., Kubík, J., Hamerlik, E., Takáč, M.: WikiGoldSK: Annotated Dataset, Baselines and Few-Shot Learning Experiments for Slovak Named Entity Recognition. In Piskorski, J. et al. (eds.), Proceedings of the 9th Workshop on Slavic Natural Language Processing 2023 (SlavicNLP 2023), Association for Computational Linguistics. 138-145. 2023.
• Kubík, J., Kyselica, D., Takáč, M.: Efficient fine-tuning of SlovakBERT with Epinet. In Brejová, B. et al. (eds.), ITAT 2023 Information Technologies – Applications and Theory 2023, Aachen. 96-101. 2023.
• Hamerlik, E., Deb, M., Takáč, M.: Bi-Source Class Visualization: An Adversarial Neural Network-based Approach for Unbiased Class Visualization. In World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA2023), New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 78-83. 2023.

Záverečné práce

• Tomášiková, D.: Gender stereotypes and voter preferences in Slovakia. Diplomová práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: doc. PhDr. Andrej Findor, PhD.
• Gajdoš, O.: Analýza sentimentu v príspevkoch o utečencoch na sociálnych sieťach. Bakalárska práca. FMFI UK. 2023. Školiteľ: Mgr. Jozef Kubík, Konzultant: doc. RNDr. Martin Takáč, PhD.
• Ranincová, B.: Exploring the Influence of Gender on Slovak Public Perceptions Towards People Fleeing the War in Ukraine. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: doc. PhDr. Andrej Findor, PhD.
• Farkaš, D.: Improving Self-reported Media Consumption Measurement through Semi-structured Interviews and Cognitive Interviews. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: doc. PhDr. Andrej Findor, PhD.
• Prejsa, N.: Vnímanie pojmu migrant/ka slovenskou verejnosťou. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: doc. PhDr. Andrej Findor, PhD.
• Dóša, R.: Vnímanie pojmu odídenec/ka slovenskou verejnosťou. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: doc. PhDr. Andrej Findor, PhD.

• Facebook Katedry aplikovanej informatiky FMFI UK, 15. 10. 2024