Počas posledných desaťročí a obzvlášť v období tzv. "migračnej krízy" v roku 2015 sa migrujúci ľudia, migrácia a migračné politiky stali polarizujúcimi politickými otázkami, ktoré ovplyvňovali a boli ovplyvňované verejnou mienku nielen na Slovensku ale aj v iných európskych krajinách. Doterajšie výskumy v zahraničí ukazujú, že médiami sprostredkované a rámcované informácie týkajúce sa migrácie, migrujúcich ľudí a migračných politík zohrávajú kľúčovú úlohu pri formovaní verejnej mienky. Napriek tomu doteraz na Slovensku neexistujú výskumy, ktoré by sa sústredili na vplyv mediálneho diskurzu na migračné postoje. Takisto doposiaľ neexistujú analytické nástroje v slovenskom jazyku, ktoré by umožnili skúmanie mediálneho diskurzu založené na robustnej analýze veľkého množstva mediálneho obsahu.

Cieľom nášho projektu je realizovať integrujúci výskumný program o vplyve mediálneho diskurzu na migračné postoje a zároveň vytvoriť inovatívne analytické nástroje na jeho realizáciu. V projekte využijeme interdisciplinárny potenciál riešiteľského kolektívu, ktorý nám umožní využívať inovatívne prístupy ku komputačnému spracovaniu prirodzeneho jazyka v kombinácii s expertízou v oblasti výskumu mediálneho diskurzu a migračných postojov. Prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy a vzájomne sa doplňujúcich kvalitatívnych a kvantitatívnych observačných a experimentálnych metód budeme skúmať dlhodobú dynamiku vzťahu medzi reálnymi udalosťami, mediálnym diskurzom a migračnými postojmi; vplyv mediálnych reprezentácií migračných kategórií, rodovej kategorickej typickosti pri mediálnom reprezentovaní migrujúcich ľudí, a mediálneho signálu o migračnej politike na migračné postoje; a vplyv skutočnej mediálnej spotreby na znalosti o migrácii a migračné postoje. Takisto vytvoríme metódy, techniky, zdroje a nástroje pre automatizovanú analýzu textového obsahu zameraného na problematiku migrácie v slovenskom jazyku, ktoré budú využiteľné aj pri skúmaní iných tém ako je migrácia.

Ciele projektu

1. Vytvoriť metódy, techniky, zdroje a nástroje pre automatizovanú analýzu textového obsahu zameraného na problematiku migrácie v slovenskom jazyku, ktoré budú využiteľné aj pri skúmaní iných tém ako je migrácia.
2. Preskúmať dlhodobú dynamiku vzťahu medzi reálnymi udalosťami (napr. tzv. “migračná kríza” v roku 2015), mediálnym diskurzom (mediálnym pokrytím, rámcovaním, emóciami a sentimentom týkajúcimi sa migrácie) a postojmi k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám v období od roku 2003 do roku 2022. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy mediálneho obsahu a analýzy publikovaných prieskumov verejnej mienky v danom období.
3. Preskúmať vplyv mediálnych reprezentácií migračných kategórií (utečenci/ky, migranti/ky, azylanti/ky a cudzinci/ky) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov a dotazníkových experimentov.
4. Preskúmať vplyv rodovej kategorickej typickosti pri mediálnom reprezentovaní migrujúcich ľudí (migrujúci ľudia označovaní ako “migranti” alebo ako “migranti a migrantky”) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov a dotazníkových experimentov.
5. Preskúmať vplyv mediálneho signálu o migračnej politike (mediálne informovanie o problémoch, ktorým čelia migračné politiky, a riešeniach, ktoré ponúkajú) na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych a pološtrukturovaných rozhovorov, a preferenčných a dotazníkových experimentov.
6. Preskúmať vplyv skutočnej mediálnej spotreby (konzumácia mediálneho obsahu v tradičných a online, verejnoprávnych a komerčných, mienkotvorných a bulvárnych médiách) na znalosti o migrácii a na postoje k migrácii, migrujúcim ľuďom a migračným politikám. Výskum budeme realizovať prostredníctvom automatizovanej obsahovej analýzy, kognitívnych rozhovorov, multimediálneho elektronického merania mediálnej spotreby, dotazníkového panelového prieskumu a preferenčných a dotazníkových experimentov.

Projekt je štvorročný a má rozpočet 250 000 eur. Financuje ho Agentúra na podporu výskumu a vývoja.

2026

• Findor, A., Kironská, K., Hlatky, R., Buchel, O., Hruška, M., Liu, A. H. (2026): Ignoring Gender Compromises the Comparability of Cross-Cultural Survey Research. Public Opinion Quarterly. https://doi.org/10.1093/poq/nfag053. V tlači.

2025

• Findor, A., Hlatky, R., Hruška, M., Kironská, K. (2025): Anti-Muslim Bias in Foreign Policy Attitudes: Experimental Evidence from Thirteen European Countries. British Journal of Political Science 55:e41. https://doi.org/10.1017/S0007123425000134.
• Cíbik, M., & Hardoš, P. (2025). Fractured Pluralism: The Prospects of Political Liberalism in the Age of Vibes. Etica & Politica, 27(3), 39-58.
• Holosová, K. (2025). Visible on Our Terms: Platformised Feminism and the Politics of Endurance. Gender a výzkum / Gender and Research, 26(1), 85–109. https://doi.org/10.13060/gav.2025.009.
• Šuppa, M., Ridzik, A., Hládek, D., Javůrek, T., Ondrejová, V., Sásiková, K., Tamajka, M., Šimko, M. (2025). skLEP: A Slovak General Language Understanding Benchmark. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pages 26716–26743, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics.
• Beňová, I., Gregor, M., & Gatt, A. (2025). CV-Probes: Studying the interplay of lexical and world knowledge in visually grounded verb understanding. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 47.
• Ivan Vykopal, Simon Ostermann, and Marian Simko. 2025. Soft Language Prompts for Language Transfer. In Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), pages 10294–10313, Albuquerque, New Mexico. Association for Computational Linguistics.
• Beňová, I., Košecká, J., Gregor, M., Tamajka, M., Veselý, M., Šimko, M. (2025). Beyond Image-Text Matching: Verb Understanding in Multimodal Transformers Using Guided Masking. In: Královič, R., Kůrková, V. (eds) SOFSEM 2025: Theory and Practice of Computer Science. SOFSEM 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15538. Springer, Cham. "https://doi.org/10.1007/978-3-031-82670-2_7
• Kubík, J., Šuppa, M., Takáč, M. (2025): Enhancing BERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis in Lower-Resourced Languages. In Proceedings of International Joint Conference on Natural Language Processing and Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2025, December 20–24, Mumbai, India. Also at arXiv:2512.01460 [cs.CL] https://doi.org/10.48550/arXiv.2512.01460.
• Havran, S., Kopčan, J., Šuppa, M., Findor, A. (2025): The Brittle Compass: Navigating LLM Prompt Sensitivity in Slovak Migration Media Discourse. In Proceedings of the 1st Workshop on Advancing NLP for Low-Resource Languages associated with RANLP 2025, pages 88–101, Varna, Bulgaria, Sep 13, 2025. https://doi.org/10.26615/978-954-452-100-4-010.
• Blšták, M., Kopčan, J., Suppa, M., Havran, S., Findor, A., Takac, M., Simko, M. (2025): When the Dictionary Strikes Back: A Case Study on Slovak Migration Location Term Extraction and NER via Rule-Based vs. LLM Methods. In Proceedings of Slavic NLP 2025 workshop, ACL Anthology.
• Findor, A., Hlatky, R., Hruška, M., Kironská, K. (2025): Anti-Muslim Bias in Foreign Policy Attitudes: Experimental Evidence from Thirteen European Countries. British Journal of Political Science 55:e41. doi:10.1017/S0007123425000134.

2024

• Hamerlik, E., Šuppa, M., Blšták, M., Kubík, J., Takáč, M., Šimko, M., Findor, A. (2024): ChatGPT as Your n-th Annotator: Experiments in Leveraging Large Language Models for Social Science Text Annotation in Slovak Language. Proceedings of the 4th Workshop on Computational Linguistics for the Political and Social Sciences (CPSS).
• Vlasceanu, M., Doell, K. C., Bak-Coleman, J. B., Todorova, B., ... Findor, A., … Van Bavel, J. J. (2024). Addressing climate change with behavioral science: A global intervention tournament in 63 countries. Science Advances, 10(6), eadj5778. https://doi.org/10.1126/sciadv.adj5778
• Doell, K. C., Todorova, B., Vlasceanu, M., Bak Coleman, J. B., Pronizius, E., Schumann, P., Azevedo, F., … Findor, A., … Van Bavel, J. J. (2024). The International Climate Psychology Collaboration: Climate change-related data collected from 63 countries. Scientific Data, 11(1), 1066. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03865-1
• Marek Suppa, Daniel Skala, Daniela Jass, Samuel Sucik, Andrej Svec, and Peter Hraska. 2024. Bryndza at ClimateActivism 2024: Stance, Target and Hate Event Detection via Retrieval-Augmented GPT-4 and LLaMA. In Proceedings of the 7th Workshop on Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political Events from Text (CASE 2024), pages 166–177, St. Julians, Malta. Association for Computational Linguistics.
• Viktoria Ondrejova and Marek Suppa. 2024. SlovakSum: A Large Scale Slovak Summarization Dataset. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pages 14916–14922, Torino, Italia. ELRA and ICCL.

2023

• Acs J, Hamerlik E, Schwartz R, Smith NA, Kornai A. Morphosyntactic probing of multilingual BERT models. Natural Language Engineering. Published online 2023:1-40. doi:10.1017/S1351324923000190
• Šuba, D., Šuppa, M., Kubík, J., Hamerlik, E., Takáč, M.: WikiGoldSK: Annotated Dataset, Baselines and Few-Shot Learning Experiments for Slovak Named Entity Recognition. In Piskorski, J. et al. (eds.), Proceedings of the 9th Workshop on Slavic Natural Language Processing 2023 (SlavicNLP 2023), Association for Computational Linguistics. 138-145. 2023.
• Kubík, J., Kyselica, D., Takáč, M.: Efficient fine-tuning of SlovakBERT with Epinet. In Brejová, B. et al. (eds.), ITAT 2023 Information Technologies – Applications and Theory 2023, Aachen. 96-101. 2023.
• Hamerlik, E., Deb, M., Takáč, M.: Bi-Source Class Visualization: An Adversarial Neural Network-based Approach for Unbiased Class Visualization. In World Symposium on Digital Intelligence for Systems and Machines (DISA2023), New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 78-83. 2023.

Záverečné práce

2026

• Kohútová, L.: Dánska migračná politika. Diplomová práca. FSEV UK. 2026. Školiteľ: Andrej Findor
• Machata, M.: Analysis of the Long-Term Dynamics of the Relationship between Real-World Events, Media Discourse and Migration Attitudes. Diplomová práca. FSEV UK. 2026. Školiteľ: Andrej Findor
• Martseniuk, A.: Social Identity of Ukrainians Before and During the War in Ukraine: A Qualitative Analysis of Changes in Personal and Social Identity. Diplomová práca. FSEV UK. 2026. Školiteľ: Andrej Findor
• Kňažeková, N.: Inferencia prirodzeného jazyka v slovenčine. Diplomová práca. FMFI UK. 2026. Školiteľ: Marek Šuppa

2025

• Hamerlik, E.: Internal Representations in Neural Networks, Dizertačná práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Martin Takáč
• Kriš, Ľ.: SlovakBabyLM: Improving Language Models Through Cognitive and Linguistic Principles in Slovak language, Diplomová práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Revúcky, S.: Exploring Curriculum Vitae Data Extraction Using Large Language Models, Diplomová práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Sásiková, S.: Slovak Sentence Embeddings. Diplomová práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Ondrejová, V.: Models in the Saris Dialect. Diplomová práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Ranincová, B.: Mating Competition Theory in the Case of Slovakia: Public Perceptions of Ukrainian Women in the Context of Romantic Relationships. Diplomová práca. FSEV UK. 2025. Školiteľ: Andrej Findor
• Farkaš, D.: The Influence of Personality Traits and Political Compass on the Perception of Media Representations of Migration: A Mixed-Methods Analysis with LLM Persona Replication. Diplomová práca. FSEV UK. 2025. Školiteľ: Andrej Findor
• Bartoš, P.: Vplyv poskytovania informácií o migrácii a migrujúcich ľuďoch na znalosti a postoje: systematický prehľad literatúry. Diplomová práca. FSEV UK. 2025. Školiteľ: Andrej Findor
• Dóša, R.: Interpretation of Migration in Media: Differences Between the General Public and Experts and Their Implications for Training Language Models. Diplomová práca. FSEV UK. 2025. Školiteľ: Andrej Findor
• Vach, Š.: Migration Knowledge: Developing and Validating a Measurement Tool for Slovakia and the EU. Diplomová práca. FSEV UK. 2025. Školiteľ: Andrej Findor
• Božík, E.: Slovak Speech Corpora for Open-Source Automatic Speech Recognition. Bakalárska práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Haščík, A.: Commonsense Causal Reasoning in Multimodal Language Models. Bakalárska práca. FMFI UK 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Bukhtoiarov, A.: Parametrovo efektívna viacjazyčná adaptácia veľkých jazykových modelov prostredníctvom Extreme Gradient Boosting LoRA. Bakalárska práca. FMFI UK. 2025. Školiteľ: Marek Šuppa
• Čapkovičová, K.: Vplyv médií na formovanie identity a príslušnosti migrujúcich ľudí. Bakalárska práca. FSEV UK. 2025. Školiteľka: Karin Holosová

2024

• Fitiak, T.: Metafory a migrácia – systematický prehľad literatúry. Diplomová práca. FSEV UK. 2024. Školiteľ: Andrej Findor
• Meričková, V.: Dlhodobá analýza verejnej mienky o migrácii na Slovensku (2003-2023). Diplomová práca. FSEV UK. 2024. Školiteľ: Andrej Findor
• Čapkovičová, K.: Vplyv médií na formovanie identity a príslušnosti migrujúcich ľudí. Bakalárska práca. FSEV UK. 2024. Školiteľka: Karin Holosová
• Kohútová, L.: Verejná mienka o ľuďoch z Ukrajiny v európskych krajinách: systematický prehľad literatúry. Bakalárska práca. FSEV UK. 2024. Školiteľ: Andrej Findor
• Šilhavík, Š.: Vnímané ohrozenie a informácie o migrácii. Bakalárska práca. FSEV UK. 2024. Školiteľ: Andrej Findor
• Števaňák, D.: Augmented Keyphrase Extraction from Slovak Scientific Documents. Bakalárska práca. FMFI UK. 2024. Školiteľ: Marek Šuppa
• Zahradník, A.: Exploring Advanced Reasoning Abilities of Large Language Models in Slovak. Bakalárska práca. FMFI UK. 2024. Školiteľ: Marek Šuppa

2023

• Tomášiková, D.: Gender stereotypes and voter preferences in Slovakia. Diplomová práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: Andrej Findor
• Gajdoš, O.: Analýza sentimentu v príspevkoch o utečencoch na sociálnych sieťach. Bakalárska práca. FMFI UK. 2023. Školiteľ: Jozef Kubík, Konzultant: Martin Takáč
• Ranincová, B.: Exploring the Influence of Gender on Slovak Public Perceptions Towards People Fleeing the War in Ukraine. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: Andrej Findor
• Farkaš, D.: Improving Self-reported Media Consumption Measurement through Semi-structured Interviews and Cognitive Interviews. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: Andrej Findor
• Prejsa, N.: Vnímanie pojmu migrant/ka slovenskou verejnosťou. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: Andrej Findor
• Dóša, R.: Vnímanie pojmu odídenec/ka slovenskou verejnosťou. Bakalárska práca. FSEV UK. 2023. Školiteľ: Andrej Findor

• Facebook Katedry aplikovanej informatiky FMFI UK, 15. 10. 2024
• Správa v online newsletteri KInITu (KInIT News), január 2024
• LinkedIn post o príspevku na BSNLP workshope na konferencii ACL25
• LinkedIn post o príspevku na LowResNLP workshope na konferencii RANLP 2025
• Výskum: Jazyk mení spôsob, akým vnímame migráciu, Teraz.sk (TASR), 27. 6. 2026
• Výskum odhaľuje vplyv jazyka na vnímanie migrácie na Slovensku, Naše Košice, 27. 6. 2026
• Jazyk mení spôsob, akým vnímame migráciu, Bleskovky.sk, 27. 6. 2026
• Kutatás: A nyelv is alakítja, hogyan gondolkodunk a migrációról, BUMM, 27. 6. 2026